Ubras ：如何通过数据赋能优化广告投放模型，ROI提升50%？
品牌背景
专注于满足女性对内衣“舒适好穿”基本诉求，以平价方式向女性消费者提供面料和贴身衣物产品，带给女性消费者消费体验。
• 目前已入驻天猫、京东、小红书、考拉等多个热门电商平台
• 2019年薇娅直播内衣行业销售NO.1
• 2020年618单月破亿，并成为行业领先内衣品牌
• 顾客复购率超过80%，产品动销率90%
商家诉求及痛点
01 / 各大流量平台数据互相割裂，缺乏合力
抖音、淘宝、腾讯等各大主流广告平台各自为站，数据无法互通，品牌运营成本高，品牌受众画像不完整，无法掌握消费者全旅程。
02 / 站外推广流量资源无法重复利用，广告投放产出比低
站外推广所产生的人群资产没有很好的利用，无法将站外推广吸收的人群在天猫平台进行二次运营，提升广告投放的投资回报率
全域数据联动广告落地解决方案
慧博作为全域数字化解决方案服务商，通过打破各广告平台之间数据壁垒，助力品牌全域传播、全域策略、全域运营，实现全域数据联动广告方案落地。
全域数据联动，3大应用场景，驱动品牌广告投放价值翻倍
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应用场景1：抖音意向高潜人群引导淘内定向投放二次收割转化
价值点
• 抖音数据与公域淘内数据联动，广告投放效果翻倍，成本节省X%
• 用户全域链路把控，高潜人群可二次定向收割
ROI提升46% 收藏加购率提升40% 成本节约50%
应用场景2：消费者全链路分析洞察&人群数据放大，帮助品牌精准圈选目标人群
价值点
• 通过数据中台将抖音高价值潜客上传到数据银行进行人群分析，让品牌更了解自己的客户
• 人群放大，沉淀更多高价值目标客户，精准投放收割。
应用场景3：数据赋能优化广告投放模型，投入产出ROI提升50%
价值点
• 慧博数据中台赋能巨量引擎投放标签策略，自动优化广告投放模型，投放更精准
• 巨量投放标签模型+品牌交易数据完善投放人群画像，沉淀消费者价值显著提升。
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