9 月 22 日，2026 阿里云栖大会上，慧博科技 CTO 贾世龙现场分享了《突破单点AI瓶颈：慧博零售全域 Agent 的数智化实践》的主题演讲，详解 AI 如何从"懂零售业务"真正走向"真实经营"。
9 月 22 日，2026 阿里云栖大会在杭州国际博览中心正式开幕。这场以"智以致用"为主题的年度科技盛会，设立三大主论坛与 120 余场分论坛，联合 1000 多家企业打造超 5 万平方米展区，汇聚 2000 余位全球行业领袖与技术专家，共同探讨一个判断：技术突破必须回到场景，才能释放真正的价值。
（图片来源于阿里云云栖公众号）
开幕当日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信出席并致辞："AI 有广阔的发展空间，关键在于能在真实场景落地，实现规模化应用。"他透露，阿里巴巴正坚定投入全栈 AI 建设，构建覆盖芯片、云、模型、模型服务与智能体应用的全栈体系。同日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在主论坛主旨演讲中提出："机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品。"他认为，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上，而 AI 模型、AI 芯片、AI 云将是机器智能时代的三大基石。
（图片来源于阿里云云栖公众号）
从战略判断到产业落地，本届大会的信号清晰而坚定——AI 的价值，在于"智以致用"，在于"在真实场景中解决问题"。
1、亮相2026云栖大会，现场拆解零售Agent四步法
作为阿里合作服务商，慧博科技受邀亮相，CTO贾世龙在分会场作了《突破单点AI瓶颈:慧博零售全域 Agent 的数智化实践》的主题分享，向行业详解了慧博·小慧 Claw 如何以"零售全域 Agent"形态进入真实经营链路的实践。
"零售行业的数据、系统、工具今天都已就绪——真正的挑战是：谁来理解经营问题、组织分散能力？"贾总在现场表示，慧博科技的答案是建设以小慧 Claw 为核心的AI Native零售全域Agent，让 AI 承担经营任务的编排与执行，而不仅仅是提供问答。"从系统能力到 Agent 组织能力，是慧博十余年积累开启的新范式。"
下面一起回顾以下贾总云栖大会现场分享的亮点内容吧！
2、判断先行，小慧Claw把一次机会，完整推进到结果
"AI 不能只停留在对话与报表，必须进入经营链路，把一次机会完整推进到结果。"围绕这一判断，贾总以小慧 Claw 的近期的复购周期经营品牌案例为例，现场拆解了零售 Agent 完成一次真实经营任务的全过程。
第一步：从经营数据中主动发现问题
（贾总云栖大会现场分享）
"报表回填不是终点，而是 Agent 理解经营现场的入口。"
贾总以服务的某头部宠物食品品牌的 CRM 经营场景中为例，该品牌运营团队原本需要手动完成 5 步操作——导出数据、查找报表、人工汇总、填写模板、再生成分析，才能获得完整的经营数据报表，单次分析至少耗时 1 天。
接入小慧 Claw后， 小慧 Claw把这条链路压缩为 5 个自动化执行的动作：运营人员上传原有 CRM 报表模板 → Agent 理解模板所需数据 → Agent 自动调用查询能力 → Agent 自动完成报表回填 → 基于回填结果继续经营诊断。整套链路从 1 天压到分钟级，分析覆盖新老客成交金额及占比、会员成交金额与人数、新老会员成交表现、客单价等核心维度。
更关键的是，Agent 在自动回填之后继续做经营诊断，主动发现部分消费者已进入潜在补货或复购窗口——这正是经营决策的起点。
第二步：预测每个人的补货时间
"相同的购买日期，并不意味着相同的补货日期。"这是很多品类做复购触达时的难题。
小慧 Claw 可以帮助品牌按商品规格与消耗速度，为每位消费者精准推算补货窗口。具体怎么做？
分三步：
·输入：购买商品、规格、数量、平均消耗周期、历史购买行为；
·算法：推算预计可消耗量，除以日均消耗，得到预计用尽时间；
·输出：每位消费者自己的合理复购时间窗口；
还以上面所提的宠物食品品牌为例，宠物粮的规格有大有小，比如1500g、4000g。以 1500g 规格为例：日均消耗 100g、15 天用完，买 4000g 覆盖约 40 天，同日购买的三位消费者补货窗口分别落在 9 月 15 日、9月23 日、10 月 2 日。
"运营由此从人群运营，走向每一个消费者自己的经营时钟。"
第三步：把预测转化为运营策略
"复购模型解决"什么时候该找谁"，策略画布解决"找到以后做什么"。
小慧 Claw 把预测结果编排为四阶段运营策略（见下表）。每个阶段都包含明确的时间节点、进入条件、执行动作退出规则。
更关键的是，每次触达前，Agent 都会自动核查四件事：消费者是否已购买、是否发生退款、是否已经退订、是否与其他运营任务冲突。任何一个命中，触达自动停止。
第四步：让策略成为持续运行的经营 Agent
"真正的经营 Agent，需要每天结合最新业务状态持续运行。"
那小慧 Claw 是如何做到的？
作为以AI Native（AI原生）为底层逻辑的小慧 Claw ，通稿"感知—判断—决策—执行—反馈—再判断"的经营任务闭环，把一次经营任务组织成自动流转、持续运转的完整链路：
·感知：获取最新订单与消费者状态；
·判断：该消费者是否进入当前补货窗口；
·决策：核查已购、退款、退订或任务冲突；
·执行：对符合条件的消费者执行当前阶段动作；
·反馈：一旦购买，立即停止剩余阶段；
·再判断：读取新订单，重新计算下一次复购周期，进入下一轮循环。
"持续运行依赖任务状态与底层流程管理，而非让模型一直在线盯着每一位消费者。"贾总强调，这是经营 Agent 与"对话框式 AI"的根本区别。
3、案例沉淀，把一次复购，沉淀为可复用的能力体系
复购案例跑通，不是终点，而是起点：小慧Claw 由此从"做好一次复购"走向"组织一类经营"——把可复用的能力沉淀成体系，让更多经营场景可以快速复制。
小慧Claw 不是静态产品，而是在服务各类商家中不断生长。基于一个个客户服务案例与商家反馈，慧博科技不断优化和更新小慧 Claw，将数据查询、报表、标签、人群、周期模型、内容、触达、任务、复盘等业务能力封装为可调用、可组合的 Skill 接口，由经营 Agent 统一组织，生成适配多行业商家的场景化经营 Agent。
目前，周期复购、流失召回、试吃转正装、入会未购、会员经营、私域运营六大场景Agent 均已落地；每一类新场景的跑通，都会反哺能力底座，让小慧 Claw 在一次又一次真实经营中迭代升级。
"AI 最终不是再给运营一份报告，而是把一次机会完整推进到结果。"从经营洞察、策略生成到持续执行，慧博科技正让 AI 从"懂零售"走向"做经营"，让零售行业的每一次增长机会，真正落到结果。
4、写在最后，紧跟平台脚步，持续创新迭代AI产品
零售 AI 落地的关键不在算法，而在组织 —— 是 Agent 把分散能力组织成持续运转的经营闭环。作为AI驱动型全域消费者数字化运营服务商，慧博科技将持续紧跟阿里的脚步，携手行业伙伴一起，把小慧 Claw 推进到更多零售品牌与经营场景，沉淀美妆、服饰、快消等行业运营方法论，打通全渠道数据壁垒，放大消费者资产长期价值。
如果你在落地 AI 智能体时遇到数据孤岛、复购策略粗放、触达执行断点等难题，可扫码进行小慧 Claw 落地咨询。
