6 月 26-27 日，由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（2026）圆满收官。
作为国内聚焦大模型与企业 AI Agent 落地的顶尖技术峰会，本次大会汇聚 48 家头部企业与科研机构，70 余位行业技术专家现场分享，吸引 1500 余名开发者、技术专家与产业一线实践者到场交流。阿里 Qoder 团队作为本次峰会核心共建力量重磅出席，集中展示大量前沿 AI 落地实践。
慧博科技作为阿里长期深度战略服务商、官方认证优质淘拍档，深耕淘系全域会员数字化运营十余年，凭借成熟的零售全域 AI 落地实践，受邀参会并登台分享，与阿里技术团队、各行业标杆企业同台探讨零售 AI 规模化落地路径。
会上，慧博科技 CTO 贾世龙带来《零售 Agent 如何走出单点场景：慧博的全域化与规模化实践》主题干货分享。依托慧博十余年千余家头部品牌客户实战经验，深度拆解零售企业 AI 落地痛点，讲解慧博 Harness 全域Agent 平台迭代历程，并展示六大标准化落地运营场景，为商家提供可复用、低成本的数智化落地方案。
下面，我们一起回顾贾总本次大会的精彩分享内容！
慧博科技2013 年扎根于北京，专注全域消费者数字化运营，自有完整产品矩阵：零售数据中台、全域 CDP、电商 CRM、私域 SCRM，慧博AI-Agent ，依托与阿里及其他国内30+平台深度打通的数据接口与合作体系，深耕公私域联动运营十余年，始终坚持“先理顺全域数据，再落地AI 智能运营”的核心落地思路。
贾总在现场分享开始时提到，绝大多数品牌上线AI 工具后效果不达预期，其根源多绕不开两大核心难题：
1、全渠道数据各自独立，客户画像严重割裂
如今零售流量分散在淘宝/ 京东、抖音 / 小红书、企微私域、线下门店四大渠道，各平台独立存储用户数据，没有统一的 One-ID 客户身份标识。
AI 只能读取单渠道碎片化信息，无法完整还原客户浏览、加购、下单、复购全链路行为。依靠残缺数据做人群圈选、经营复盘、营销推送，精准度大打折扣。
贾总重点强调零售AI 落地的核心前提：想要 AI 真正为品牌经营创造实际价值，需先通过 CDP 客户数据平台完成品牌全域经营数据体系统一搭建，基于合规用户资产运营标准，打通各渠道客户身份统一识别体系，搭建规范、完整的数据运营底座，再落地 AI 智能运营能力。
2、海量全域数据难处理，传统单点 AI 开发维护成本极高
头部零售品牌全域用户数据超1 亿条，年订单千万级，私域单日聊天峰值 10 万 +，海量原始数据带来三重难题：
（1）大模型一次性读取原始海量数据，Token 调用成本居高不下；
（2）订单、系统日志充斥大量无效噪音，极易引发AI 幻觉，输出错误经营判断；
（3）多渠道身份无法打通，AI 拼凑不出完整用户画像，营销动作失去精准度。
传统单点AI 工具仅适配单一业务，比如单独做报表、单独发短信，每新增一个运营场景，就要从零搭建整套流程，长期开发、运维成本居高不下，无法实现全渠道协同运营。
慧博科技AI 智能体历经两代架构迭代，彻底解决 “多场景重复开发、全域数据无法打通” 行业痛点，贾总现场直观对比两代方案优劣：
阶段1：早期单点 Workflow AI，仅能解决单一零散业务
最早我们是一业务一套固定流程，做做简单报表、群发消息够用。但品牌运营场景一多就处处受限：渠道数据不通、新增活动要重新开发一套流程，策略还不能灵活调整，长期维护成本很高，很难规模化铺开。
阶段2：迭代 Harness全域数据底座，三层复用架构实现能力通用
基于初代的短板，我们迭代了 Harness 全域数据底座，把开发思路从 “一个场景做一套工具” 改成 “提炼通用能力，全场景反复复用”，整体分三层：
底层工具层：老客户在用的稳定Workflow、数据工具可以全部保留，不用全部重构；
中间Skill 能力层：把查数据、生意诊断、做营销方案、用户触达这些高频操作，封装成随时可调取的通用技能；
顶层Harness 调度层：运营只用大白话提需求，系统自动拆解任务，调度多个技能协同做完一整套工作。
”举个大家每天都会碰到的真实场景：运营手里有一张空白会员表，只需要说一句“把这份表格数据补全”，这个时候我们的AI智能体会怎么做呢？
Harness 会自动调度两套 Skill 并行工作：先调用”报表查询能力“拉取全渠道会员、订单、活动数据，再通过”回填技能“自动匹配字段生成完整报表。关键是这个报表查询 Skill 不止填表格能用，会员分层、大促复盘、流失人群召回等几十项运营工作都能直接复用，不用重复开发“ 贾总说道。
落地时我们也做了兼容平衡：简单固定的基础任务继续用旧Workflow；需要高频复用、灵活调整的复杂场景，全部迁移到这套三层架构。
对比第一代单点方案，Harness全域 Agent 有三大实打实的落地优势：
（1）依托零售中台+ CDP 打通全渠道数据，真正实现全域用户统一分析；
（2）整体运维工作量直接下降80%，大幅节省企业技术人力成本；
（3）内置6 套成熟零售标准化场景，品牌开通后几分钟就能上线使用。
简单来说，零售AI 从过去只能机械跑固定流程，升级成能”自主拆解目标、自主执行全域运营的业务智能助手“。
在本次 AICon 2026 上海站主题分享大会现场，慧博科技 CTO 贾世龙重磅介绍了慧博AI智能体的全新 AI 能力 —— 小慧 CLAW。
依托成熟 Harness 全域 Agent 底座，直击零售行业传统 BI 取数慢、数据门槛高、跨系统协同难等核心痛点，成为本次分享最受现场开发者与零售品牌关注的核心亮点。
1、小慧CLAW- 对话式智能报表，1-3 分钟输出全域经营报告
传统BI 报表高度依赖数据团队支撑，业务提报需求、反复调整口径、漫长排期交付，整套流程往往需要数天，严重拖慢经营复盘效率。
依托底层Harness 智能调度能力，本次大会首次亮相全新 AI 能力小慧 CLAW 针对性解决行业取数痛点：运营仅需上传空白表头 Excel，输入 “补全表格” 这类自然语言指令，AI 就能自动匹配表格对应的店铺与经营平台。
同时，系统还会自动调度两大通用 Skill 协同运算：通过「报表查询 Skill」拉取会员、订单、复购等全渠道全域数据，再借助「表格回填 Skill」自动规整填充全部字段内容，最快 1-3 分钟就能生成完整可视化经营报表。
业务人员无需等待技术排期、不用掌握数据查询技能，可独立完成全维度经营分析，真正落地数据自主。
2、搭载标准化 MCP 协议，打通品牌上下游全业务系统
小慧 CLAW 内置标准化 MCP 互联协议，可作为全域系统统一连接枢纽，兼容品牌自有各类业务系统的 MCP 服务。
以会员积分兑礼场景为例： 产生兑换订单后，通过 MCP 自动同步订单信息至 ERP，自动完成锁库存、生成发货单全流程，无需人工跨系统操作。
另外，依托 MCP 开放互联特性，方案还可延伸打通仓储、渠道、财务等上下游全系统，覆盖品牌多元经营场景；同时基于各系统互通的数据链路，可为品牌定制专属、可复用的 Skill 智能体工具，满足品牌个性化业务自动化需求，真正实现智能体从底层协议到零售全业务闭环落地。
依托 Harness 全域底座，慧博已沉淀六大经上千家品牌落地验证的标准化 AI 运营场景，涵盖指标预警归因、品类洞察拉新、千人千面营销、抖音公域运营、全域智能挽单等零售全经营环节。而小慧 CLAW 作为整套全域 Agent 体系的核心数据入口，为六大场景提供高效、统一的数据底座支撑，是零售 AI 规模化落地的关键基础。
当下AI Agent 已经成为零售增长核心抓手，但大量商家盲目上线单点 AI 工具，最终陷入数据割裂、落地效果不达预期的困境。
贾总在分享中反复提醒行业伙伴：零售AI 落地必须遵循正确顺序，先依托数据中台、CDP 梳理统一全域客户数据，再借助 Harness 全域智能体平台，实现一套通用能力覆盖全部运营场景，真正做到低成本规模化落地。
作为阿里长期深度战略服务商，我们始终紧跟阿里技术创新步伐，联动阿里云、淘天共建适配电商全域的数字化产品体系。
接下来，慧博将持续迭代Harness 底层架构，持续优化六大零售 AI 场景落地能力，沉淀美妆、服饰、快消等多行业专属运营方法论，依托全域Agent 一体化解决方案，帮助品牌打通全渠道数据壁垒，持续放大消费者资产长期价值。
如果你在落地AI 智能体时遇到数据孤岛、场景开发成本高、营销转化不及预期等难题，可扫码进行破局方案咨询~
